TempoQuest 宣布通过其 AceCAST 平台在推进下一代人工智能天气智能方面发挥作用，该平台用于 MITRE 的 Weather 1K 数据集的开发。
Weather 1K是一个高分辨率天气数据集，旨在支持基于人工智能的预报系统的开发。据公告称，该数据集提供 1 公里的空间分辨率和 10 分钟的时间更新，为需要详细、高频大气信息的人工智能天气模型奠定了基础。
MITRE 和 The Weather Company 合作，利用超高分辨率数据推进人工智能天气预报。 TempoQuest的AceCAST被评为Weather 1K开发中使用的高级建模工具之一。
对于 TempoQuest 来说，其重要性显而易见：高价值的天气情报取决于大规模生成详细模型输出并使其可用于人工智能培训、操作工作流程和现实世界决策的能力。
“Weather 1K 展示了预测行业的发展方向：为特定模型、决策、地理、节奏和交付工作流程生成高分辨率、人工智能就绪的天气情报。”
AceCAST 通过支持高分辨率大气建模、人工智能就绪预报生成以及集成到下一代天气情报管道中，为这一进步做出了贡献。
TempoQuest 首席执行官 Gene Pache 表示：“这一里程碑强调了将高级建模与运营预测结合起来的重要性。” “AceCAST 的构建是为了解锁实时、超灵敏的天气情报，我们很自豪能够为一个生态系统做出贡献，该生态系统正在重新定义人工智能驱动的预测的可能性。”
Weather 1K 的合作预示着预测行业将发生更广泛的转变。人工智能天气系统需要的不仅仅是原始数据。他们需要精心生成的高分辨率大气信息，以支持航空、国防、野火响应、关键基础设施、能源、物流和公共安全方面的实际决策。
Weather 1K 还强调了整个行业更广泛的需求：高分辨率天气输出的范围必须围绕它们要支持的模型、决策、地理、节奏、变量和交付工作流程。
TempoQuest 与团队合作构建人工智能训练数据集、风险分析、运营预测产品和定制天气情报管道。
TempoQuest 的参与巩固了该公司在大气科学、加速计算、人工智能预报和业务天气交付交叉领域的地位。随着对更快、更本地化和更具决策针对性的天气情报的需求不断增长，AceCAST 继续作为构建下一代预报系统的团队的核心技术。