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计算资源和高性能计算

TempoQuest 与 AMD 合作,将 AceCAST 移植到 AMD Instinct™ MI200 系列加速器上

由于高质量的天气预报需要大量的计算能力,TQI 旨在在其产品 AceCAST™ 中利用 GPU 加速 WRF 模型。

Christian Tanasescu,TempoQuest 首席运营官
克里斯蒂安·塔纳塞斯库
首席运营官
2022 年 3 月 22 日
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AMD MI210 GPU 处理器的图片。

由于高质量的天气预报需要大量的计算能力,TempoQuest (TQI) 旨在通过在其产品 AceCAST™ 中利用 GPU 来加速 NCAR 的天气和研究预报 (WRF) 模型。

与标准计算方法相比,AceCAST™是目前世界上速度最快、分辨率最高的天气预报模型。它包含大量重构的通用 WRF 物理和动力学模块,采用 CUDA 和 OpenACC 编程技术,允许用户轻松采用 AceCAST™ 作为现有 WRF 配置的直接替代品。目前运行在NVIDIA A100和V100系列加速器上。

TQI 宣布与 AMD 合作,将 AceCAST™ 移植到 AMD Instinct™ MI200 系列加速器上。该移植将利用 ROCm™ 5 平台来发挥 MI200 系列加速器的强大功能。

AceCAST™ 中的 CUDA 代码库已转换为 HIP 并在 MI210 上进行了测试。初步基准测试显示,在 CUDA 中开发的独立物理方案(例如 Thompson)在 MI210 上实现的性能比市场上现有的加速器高出 50% 以上。 TQI 致力于优化 AMD Instinct™ MI250 上的 AceCAST™,并利用 ROCm 5 开发平台进一步提高性能。 OpenACC 代码库的转换正在进行中。

AceCAST™支持多GPU系统,完全在GPU上运行,并利用每个GPU的一个核心来进行作业控制和IO。它可以将运行模型所需的计算时间大幅加快 10 倍甚至更高,具体取决于所使用的 GPU 的数量和类型、域大小、分辨率、网格点和参数化、IO 频率等。

通过在 GPU 上加速 WRF 模型,与运行 WRF 的传统 CPU 派生解决方案相比,AceCAST 提供了切实可量化的改进: · 相同仿真和计算成本下的仿真时间更快 · 相同仿真速度下计算成本更低 · 相同仿真成本下空间分辨率/域大小更高;或上述的任何优选分布。

AceCAST™ 将于 2022 年第二季度在 AMD Instinct™ MI200 系列加速器上提供。

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