在过去的二十年中，气象界大力推动填补全球天气观测的巨大空白。这包括提高特定区域内天气观测的水平和垂直分辨率，作为减轻极端天气造成的经济损失的一种手段。世界银行还认识到改善全球天气观测的重要性，指出每投资一美元部署新形式的观测数据，至少可以实现二十六美元的社会经济回报（世界银行，请参阅“地面气象观测数据的价值：全球基础观测网络的成本和效益”了解更多信息）。这意味着原始天气数据可以转化为对决策至关重要的可操作的见解。然而，这种转换需要大量的计算资源。 TempoQuest公司 (TQI) 提供了一种具有成本效益的解决方案来增加计算资源，从而简化大量天气数据到可操作见解的转换过程。
（红色）当前水平分辨率，显示上述天气观测数据中的巨大差距。在这种情况下，“高空报告”引用了陆地上空高空站生成的数据，这些站观测温度、湿度和水平风廓线，垂直分辨率为 100m 或更高，每天两次或更好。 （世界气象组织）
As shown above, without reliable weather observations; we are scientifically limited on how accurate predictions can be. With the notion that more reliable observations can help increase accuracy; these weather observations are fed into the Numerical Weather Prediction systems. The advent of significant technology advances with operating satellites, launch services and supporting infrastructure have led to an explosive rise of remote sensing data available for weather and climate technology companies globally. In order to take advantage of this data, it must be ingested into weather prediction software through data assimilation that can take a large amount of computational resources. The figure below showcases this rise along with the notable commercialization of these satellites.
增加卫星发射，特别是商业领域的卫星发射，图片来源：Christopherson、Chandra 和 Quanbeck (2019)。
根据 NOAA 科学顾问委员会 (SAB) 的一份新报告；
“如果不增加计算资源，任何推荐的可改善预测的新模型和数据同化都无法按时运行。……天气预报的改进直接受到是否有足够的计算资源来开发、测试和操作下一代预测技术的限制。”报告详细阐述道：“这需要按顺序 100次 当前的运行计算能力[到 2031 年]”。
TempoQuest 开发了 AceCAST（加速预报），它利用最常用的天气预报软件系统并部署专有代码在 GPU 上运行。鉴于需要大量计算资源的天气观测数据的增加，现在是利用 TempoQuest Inc 提供的软件和经验的关键时刻。
有关AceCAST的更多技术信息请访问： https://acecast-docs.readthedocs.io/en/latest/
任何人都可以通过访问以下地址免费试用 AceCAST 60 天： https://tempoquest.com/acecast-registration/
