计算
加速WRF执行
将繁重的基于物理的预测工作负载转移到 GPU 加速的基础设施上,以便运行更快完成。

AceCAST
AceCAST 将 NVIDIA GPU 加速引入天气研究和预报工作流程,帮助团队更快地运行高分辨率模拟,同时保留其决策所依赖的模型细节。
GPU 加速的 WRF 工作流程的核心 AceCAST 性能故事。
专为模型细节影响决策的高分辨率领域而构建。
天气研究和预报工作流程加速用于生产用途。
标准WRF
CPU工作流程
AceCAST显卡
加速
AceCAST 改变了什么
AceCAST 适合那些已经了解基于物理的预测的价值,但需要比传统的仅 CPU 运行支持更快的周转、更高分辨率的域或更实际的生产经济性的团队。
计算
将繁重的基于物理的预测工作负载转移到 GPU 加速的基础设施上,以便运行更快完成。
解决
支持高分辨率工作流程,其中空间细节、时序和局部梯度对用户很重要。
运营
帮助预测团队刷新输出、测试场景,并更实际地支持重复决策窗口。
送货
将加速的预测输出转化为仪表板、风险评分、自定义数据集和运营源。
表演故事
AceCAST本身并不是加速。更快的 WRF 执行速度为团队提供了更多空间来刷新运行、测试配置、保留高分辨率细节并交付输出,同时仍可以改变决策。
运行时间比较
CPU 到 GPU 路径
较短的运行时间改变了预测团队在操作截止日期到来之前可以尝试的事情。
操作上有何变化
9x
较大的运行时间增益可以将单一的缓慢运行转变为更实用的操作周期。
GPU
NVIDIA GPU 加速可帮助繁重的 WRF 工作负载更有效地使用并行计算。
WRF
团队可以专注于领域、物理、节奏和交付,而无需放弃熟悉的 WRF 工作流程。
操作适合
AceCAST 支持需要基于物理的模型输出的团队,以便更快地完成研究、规划、验证和生产交付。
可再生能源
对发电量、斜坡风险和运营规划窗口进行更高分辨率的预测。
预测团队
更快地刷新高分辨率域并支持更实用的重复预测周期。
研究
测试配置和案例,无需等待传统的仅 CPU 周转时间。
数据产品
提供自定义天气数据集、可视化产品、风险模型和运营决策系统。
部署路径
AceCAST 对话通常从您的团队已经运行的工作流程开始:域大小、物理选项、预测范围、节奏、硬件和输出需求。
01
领域、分辨率、物理、预测范围、节奏和输出要求定义了加速目标。
02
我们确定了正确的产品路径:AceCAST 加速、AceCAST Cloud 或自定义生产工作流程。
03
运行时改进与预测输出差异及其支持的决策一起进行审查。
04
预测输出会移至您的团队所需的文件、API、查看器、仪表板或重复工作流程中。
评价AceCAST
试用请求有助于我们在我们的团队审核请求之前了解您是谁、为什么 AceCAST 对您的工作很重要以及您打算如何使用它。
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