過去 20 年間にわたり、地球規模の気象観測における大きなギャップを埋めるために、気象学コミュニティから大規模な取り組みが行われてきました。これには、異常気象による経済的損失を軽減する手段として、特定地域内の気象観測の水平および垂直解像度を向上させることが含まれます。世界銀行はまた、新しい形式の観測データの展開に投資される 1 ドルにつき、少なくとも 26 ドルの社会経済的利益が実現できる可能性があると指摘し、世界的に気象観測を改善することの重要性を認識しています (世界銀行、詳細については、「地表ベースの気象観測データの価値: 地球規模の基本観測ネットワークのコストと利点」を参照してください。）。これは、生の気象データを意思決定に重要な実用的な洞察に変えることができることを意味します。ただし、この変換には大量の計算リソースが必要です。株式会社TempoQuest (TQI) は、大量の気象データを実用的な洞察に変換するプロセスを合理化する計算リソースを増やす、費用対効果の高いソリューションを提供します。
(赤色) 気象観測データにおける前述の大きなギャップを表示する現在の水平解像度。この場合、「高層大気レポート」とは、温度、湿度、水平方向の風のプロファイルを 100 メートル以上の垂直解像度で 1 日 2 回以上観測する陸上の上空ステーションから生成されたデータを指します。 (世界気象機関)
As shown above, without reliable weather observations; we are scientifically limited on how accurate predictions can be. With the notion that more reliable observations can help increase accuracy; these weather observations are fed into the Numerical Weather Prediction systems. The advent of significant technology advances with operating satellites, launch services and supporting infrastructure have led to an explosive rise of remote sensing data available for weather and climate technology companies globally. In order to take advantage of this data, it must be ingested into weather prediction software through data assimilation that can take a large amount of computational resources. The figure below showcases this rise along with the notable commercialization of these satellites.
特に商業部門からの衛星打ち上げの増加、画像クレジット: Christopherson、Chandra & Quanbeck (2019)。
NOAA の科学諮問委員会 (SAB) による新しい報告書によると、
「コンピューティング リソースが増加しなければ、予報を改善するために推奨される新しいモデルやデータ同化は予定通りに実行できません。…天気予報の改善は、次世代の予測技術を開発、テスト、運用するための十分なコンピューティング リソースの利用可能性によって直接制限されます。」報告書は次のように詳しく述べています。 100回 現在の運用可能なコンピューティング能力 [2031 年までに]」。
TempoQuest は、最も使用されている気象予測ソフトウェア システムを利用し、GPU 上で実行する独自のコードを展開する AceCAST (Accelerated Forecast) を開発しました。大量の計算リソースを必要とする気象観測データの増加を考慮すると、TempoQuest Inc が提供するソフトウェアと経験を活用することが非常に重要な時期です。
AceCAST に関する技術情報の詳細については、次のサイトをご覧ください。 https://acecast-docs.readthedocs.io/en/latest/
以下にアクセスすれば、誰でも AceCAST を 60 日間無料で試すことができます。 https://tempoquest.com/acecast-registration/
