Étant donné que les prévisions météorologiques de haute qualité nécessitent une énorme puissance de calcul, TempoQuest (TQI) visait à accélérer le modèle de prévisions météorologiques et de recherche (WRF) de NCAR en utilisant le GPU dans son produit AceCAST™.
Comparé aux méthodes informatiques standards, AceCAST™ est actuellement le modèle de prévision météorologique le plus rapide et avec la plus haute résolution au monde. Il englobe un vaste ensemble de modules physiques et dynamiques communs du WRF refactorisés avec des techniques de programmation CUDA et OpenACC, permettant aux utilisateurs d'adopter le AceCAST™ sans douleur en remplacement des configurations WRF existantes. Actuellement, il fonctionne sur les accélérateurs des séries NVIDIA A100 et V100.
TQI annonce le partenariat avec AMD pour porter AceCAST™ sur les accélérateurs AMD Instinct™ série MI200. Le port profitera de la plateforme ROCm™ 5 pour exploiter les puissantes capacités des accélérateurs de la série MI200.
La base de code CUDA de AceCAST™ a déjà été traduite en HIP et testée sur MI210. Les premiers benchmarks révèlent que les systèmes de physique autonomes développés dans CUDA, comme Thompson, atteignent sur le MI210 des performances plus de 50 % supérieures à celles des accélérateurs actuellement disponibles sur le marché. TQI s'engage à optimiser le AceCAST™ sur AMD Instinct™ MI250 et à améliorer encore les performances en tirant parti de la plateforme de développement ROCm 5. La conversion de la base de code OpenACC est en cours.
AceCAST™ prend en charge les systèmes multi-GPU, fonctionne entièrement sur GPU et utilise un cœur par GPU pour le contrôle des tâches et les E/S. Il accélère considérablement le temps de calcul requis pour exécuter le modèle d'un facteur 10x ou même plus en fonction du nombre et du type de GPU utilisés, de la taille du domaine, de la résolution, des points de grille et du paramétrage, de la fréquence d'E/S, etc.
En accélérant le modèle WRF sur les GPU, le AceCAST apporte des améliorations quantifiables tangibles par rapport aux solutions traditionnelles dérivées du processeur pour exécuter le WRF : · Temps de simulation plus rapide pour le même coût de simulation et de calcul · Coût de calcul inférieur pour la même vitesse de simulation · Résolution spatiale/taille de domaine plus élevées pour le même coût de simulation ; or any preferred distribution of the above.
AceCAST™ sera disponible sur les accélérateurs AMD Instinct™ série MI200 au deuxième trimestre 2022.
