Au cours des deux dernières décennies, la communauté météorologique a déployé des efforts massifs pour combler des lacunes considérables dans les observations météorologiques mondiales. Cela inclut l’amélioration de la résolution horizontale et verticale des observations météorologiques dans une zone particulière afin d’atténuer les pertes financières dues aux conditions météorologiques extrêmes. La banque mondiale reconnaît également l'importance d'améliorer les observations météorologiques à l'échelle mondiale en notant que pour chaque dollar investi dans le déploiement de nouvelles formes de données d'observation, au moins vingt-six dollars de retour socio-économique pourraient être réalisés (Banque mondiale, voir « La valeur des données d'observation météorologique en surface : coûts et avantages pour le réseau mondial d'observation de base » pour plus d'informations.). Cela implique que les données météorologiques brutes peuvent être transformées en informations exploitables essentielles à la prise de décision. Cependant, cette conversion nécessite une grande quantité de ressources informatiques. TempoQuest Inc. (TQI) offre une solution rentable pour augmenter les ressources informatiques qui rationalisent le processus de conversion de grandes quantités de données météorologiques en informations exploitables.
(en rouge) résolution horizontale actuelle qui affiche les écarts importants susmentionnés dans les données d'observation météorologique. Dans ce cas, « Upper Air Reporting » fait référence aux données générées par des stations aériennes au-dessus des terres qui observent la température, l'humidité et les profils de vent horizontaux, avec une résolution verticale de 100 m ou plus, deux fois par jour ou mieux. (Organisation météorologique mondiale)
As shown above, without reliable weather observations; we are scientifically limited on how accurate predictions can be. With the notion that more reliable observations can help increase accuracy; these weather observations are fed into the Numerical Weather Prediction systems. The advent of significant technology advances with operating satellites, launch services and supporting infrastructure have led to an explosive rise of remote sensing data available for weather and climate technology companies globally. In order to take advantage of this data, it must be ingested into weather prediction software through data assimilation that can take a large amount of computational resources. The figure below showcases this rise along with the notable commercialization of these satellites.
Augmentation des lancements de satellites, en particulier depuis le secteur commercial, crédit d'image : Christopherson, Chandra & Quanbeck (2019).
Selon un nouveau rapport du Science Advisory Board (SAB) de la NOAA ;
"Sans ressources informatiques accrues, aucun des nouveaux modèles et assimilations de données recommandés pour améliorer les prévisions ne pourra fonctionner à temps. … Les améliorations des prévisions météorologiques sont directement limitées par la disponibilité de ressources informatiques suffisantes pour développer, tester et exploiter les technologies de prévision de nouvelle génération." Le rapport précise : « cela nécessite, de l'ordre du 100 fois la capacité de calcul opérationnelle actuelle [d’ici 2031] ».
TempoQuest a développé AceCAST (Accelerated Forecast) qui utilise le système logiciel de prévision météorologique le plus utilisé et déploie un code propriétaire pour fonctionner sur des GPU. Compte tenu de l'augmentation des données d'observation météorologique qui nécessitent une grande quantité de ressources informatiques, il s'agit d'un moment critique pour profiter du logiciel et de l'expérience qu'offre TempoQuest Inc.
Pour plus d’informations techniques sur la visite AceCAST : https://acecast-docs.readthedocs.io/en/latest/
Tout le monde peut essayer AceCAST gratuitement pendant 60 jours en visitant : https://tempoquest.com/acecast-registration/
