AceCAST is an accelerated version of the well-known National Center for Atmospheric Research (NCAR)’s Weather Research and Forecasting (WRF) model. This product utilizes powerful cutting-edge software powered by Graphic Processing Units (GPUs) instead of traditional Central Processing Units (CPUs), which enables extensive acceleration practices. AceCAST has undergone half-a-decade of meticulous research and development to ensure WRF users are provided with significant, yet accurate, performance optimizations, which further enables enhanced time-to-solution high-resolution weather forecasts. AceCAST encompasses an ample set of refactored common WRF physics and dynamics modules, as well as namelist options with NVIDIA CUDA and OpenACC programming techniques, which allows a wide swath of users to adopt AceCAST painlessly as a drop-in replacement for existing WRF configurations.
La version la plus récente de AceCAST, version 1.3, a ajouté quatre nouvelles fonctionnalités : pas de temps adaptatif, schémas de perturbations stochastiques pour la prévision d'ensemble, glace de mer fractionnée et analyse poussée.
Pas de temps adaptatif: permet de maximiser le changement incrémentiel dans le temps pour lequel les équations gouvernantes sont résolues tout en gardant le modèle numériquement stable.
Schémas de perturbations stochastiques : permettent aux utilisateurs d'identifier facilement les zones d'incertitude du modèle dans les simulations d'ensemble (groupe) en appliquant une petite perturbation (changement) à chaque changement incrémentiel dans le temps pour lequel les équations déterminantes sont résolues pour chaque membre de l'ensemble. Avoir la capacité d’identifier l’incertitude du modèle est essentiel pour améliorer les prévisions du modèle. De plus, les perturbations stochastiques peuvent améliorer la représentation et la variabilité des prévisions du modèle.
Glace de mer fractionnée: permet aux utilisateurs de traiter la glace de mer comme un champ fractionnaire pour mieux représenter les climats polaires.
Coup de pouce d’analyse: permet aux utilisateurs d'appliquer la technique d'assimilation de données en quatre dimensions (FDDA) qui oriente le modèle vers l'analyse en poussant soit les vents horizontaux, la température, la vapeur d'eau ou une combinaison. L'analyse nudging ajoute un terme correctif aux équations prédictives (variables dans le temps) qui est basé sur la différence entre le modèle et un champ de référence calculé au niveau de chaque cellule de la grille. Analysis Nudging est couramment utilisé pour la recherche dans les simulations historiques.
TempoQuest continue de mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités avancées et a travaillé avec diligence pour en intégrer plusieurs dans la prochaine version de AceCAST. Restez à l'écoute de cette nouvelle version et des nouvelles fonctionnalités !
À propos de TempoQuest
TempoQuest est un fournisseur indépendant de logiciels météorologiques qui a été créé pour révolutionner la modélisation des prévisions météorologiques à moyenne échelle et pour simplifier les tâches de prévision des météorologues. TempoQuest propose deux produits logiciels, AceCAST, ou logiciel accéléré WRF, et WSV3, un logiciel très avancé de visualisation météo et de suivi des tempêtes. De plus, TempoQuest propose WRF On-Demand, une application cloud qui simplifie et accélère considérablement l'exécution des simulations CPU et GPU WRF.
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