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Recursos Computacionales y Computación de Alto Rendimiento

TempoQuest colabora con AMD para migrar AceCAST a los aceleradores AMD Instinct™ serie MI200

Como los pronósticos meteorológicos de alta calidad requieren una enorme cantidad de potencia computacional, TQI se propuso acelerar el modelo WRF utilizando GPU en su producto AceCAST™.

Christian Tanasescu, director de operaciones de TempoQuest
Christian Tanasescu
Director de Operaciones
22 de marzo de 2022
2 minutos de lectura
una imagen del procesador GPU AMD MI210.

Dado que los pronósticos meteorológicos de alta calidad requieren una enorme cantidad de potencia computacional, TempoQuest (TQI) se propuso acelerar el modelo de Pronóstico meteorológico e investigación (WRF) de NCAR mediante la utilización de GPU en su producto AceCAST™.

En comparación con los métodos informáticos estándar, AceCAST™ es actualmente el modelo de previsión meteorológica más rápido y de mayor resolución del mundo. Abarca un amplio conjunto de módulos de física y dinámica WRF comunes refactorizados con técnicas de programación CUDA y OpenACC, lo que permite a los usuarios adoptar AceCAST™ sin problemas como reemplazo directo de las configuraciones WRF existentes. Actualmente, funciona con aceleradores de las series NVIDIA A100 y V100.

TQI anuncia la asociación con AMD para migrar AceCAST™ a los aceleradores AMD Instinct™ serie MI200. El puerto aprovechará la plataforma ROCm™ 5 para explotar las poderosas capacidades de los aceleradores de la serie MI200.

El código base CUDA en AceCAST™ ya se tradujo a HIP y se probó en MI210. Los puntos de referencia iniciales revelan que los esquemas de física independientes desarrollados en CUDA, como Thompson, logran en MI210 un rendimiento más del 50% mayor que los aceleradores actuales disponibles en el mercado. TQI se compromete a optimizar AceCAST™ en AMD Instinct™ MI250 y a mejorar aún más el rendimiento aprovechando la plataforma de desarrollo ROCm 5. La conversión del código base de OpenACC está en curso.

AceCAST™ admite sistemas multi-GPU, se ejecuta completamente en GPU y utiliza un núcleo por GPU para control de trabajos e IO. Acelera drásticamente el tiempo de cálculo necesario para ejecutar el modelo en un factor de 10 veces o incluso más, según la cantidad y el tipo de GPU utilizadas, el tamaño del dominio, la resolución, los puntos de la cuadrícula y la parametrización, la frecuencia de E/S, etc.

Al acelerar el modelo WRF en GPU, AceCAST proporciona mejoras cuantificables tangibles en comparación con las soluciones tradicionales derivadas de CPU para ejecutar WRF: · Tiempo de simulación más rápido para el mismo costo de simulación y cálculo · Menor costo de cálculo para la misma velocidad de simulación · Mayor resolución espacial/tamaño de dominio para el mismo costo de simulación; o cualquier distribución preferida de las anteriores.

AceCAST™ estará disponible en los aceleradores AMD Instinct™ serie MI200 en el segundo trimestre de 2022.

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