En el transcurso de las últimas dos décadas, ha habido un impulso masivo por parte de la comunidad meteorológica para llenar vacíos considerables en las observaciones meteorológicas globales. Esto incluye mejorar la resolución horizontal y vertical de las observaciones meteorológicas dentro de un área particular como medio para mitigar las pérdidas financieras debido al clima extremo. El banco mundial también reconoce la importancia de mejorar las observaciones meteorológicas a nivel mundial, señalando que por cada dólar invertido en implementar nuevas formas de datos de observación, se podrían obtener al menos veintiséis dólares en retorno socioeconómico (Banco Mundial, consulte 'El valor de los datos de observación meteorológica de superficie: costos y beneficios para la Red Mundial de Observación Básica' para obtener más información.). Esto implica que los datos meteorológicos sin procesar se pueden convertir en conocimientos prácticos fundamentales para la toma de decisiones. Sin embargo, esta conversión requiere una gran cantidad de recursos computacionales. TempoQuest Inc. (TQI) ofrece una solución rentable para aumentar los recursos computacionales que agilizan el proceso de conversión de grandes cantidades de datos meteorológicos en información procesable.
(en rojo) resolución horizontal actual que muestra las importantes lagunas antes mencionadas en los datos de observación meteorológica. En este caso, "Upper Air Reporting" hace referencia a datos generados por estaciones de altitud sobre tierra que observan la temperatura, la humedad y los perfiles horizontales del viento, con una resolución vertical de 100 m o más, dos veces al día o mejor. (Organización Mundial de Meteorología)
As shown above, without reliable weather observations; we are scientifically limited on how accurate predictions can be. With the notion that more reliable observations can help increase accuracy; these weather observations are fed into the Numerical Weather Prediction systems. The advent of significant technology advances with operating satellites, launch services and supporting infrastructure have led to an explosive rise of remote sensing data available for weather and climate technology companies globally. In order to take advantage of this data, it must be ingested into weather prediction software through data assimilation that can take a large amount of computational resources. The figure below showcases this rise along with the notable commercialization of these satellites.
Aumento de los lanzamientos de satélites, particularmente desde el sector comercial, Crédito de imagen: Christopherson, Chandra & Quanbeck (2019).
Según un nuevo informe del Consejo Asesor Científico (SAB) de la NOAA;
"Sin mayores recursos informáticos, ninguno de los nuevos modelos recomendados y la asimilación de datos que mejoran los pronósticos podrán ejecutarse a tiempo... Las mejoras en los pronósticos meteorológicos están directamente limitadas por la disponibilidad de suficientes recursos informáticos para desarrollar, probar y operar tecnologías de pronóstico de próxima generación". El informe explica que “esto requiere, por orden de 100 veces la capacidad informática operativa actual [para 2031]”.
TempoQuest ha desarrollado AceCAST (Pronóstico acelerado) que utiliza el sistema de software de predicción meteorológica más utilizado e implementa código propietario para ejecutarse en GPU. Dado el aumento de datos de observación meteorológica que requieren una gran cantidad de recursos computacionales, este es un momento crítico para aprovechar el software y la experiencia que ofrece TempoQuest Inc.
Para obtener más información técnica sobre AceCAST visite: https://acecast-docs.readthedocs.io/en/latest/
Cualquiera puede probar AceCAST gratis durante 60 días visitando: https://tempoquest.com/acecast-registration/
