AceCAST is an accelerated version of the well-known National Center for Atmospheric Research (NCAR)’s Weather Research and Forecasting (WRF) model. This product utilizes powerful cutting-edge software powered by Graphic Processing Units (GPUs) instead of traditional Central Processing Units (CPUs), which enables extensive acceleration practices. AceCAST has undergone half-a-decade of meticulous research and development to ensure WRF users are provided with significant, yet accurate, performance optimizations, which further enables enhanced time-to-solution high-resolution weather forecasts. AceCAST encompasses an ample set of refactored common WRF physics and dynamics modules, as well as namelist options with NVIDIA CUDA and OpenACC programming techniques, which allows a wide swath of users to adopt AceCAST painlessly as a drop-in replacement for existing WRF configurations.
La versión más reciente de AceCAST, versión 1.3, agregó cuatro nuevas capacidades: Pasos de tiempo adaptativos, Esquemas de perturbación estocástica para pronósticos conjuntos, Hielo marino fraccionado y Análisis nudging.
Pasos de tiempo adaptativos: permite maximizar el cambio incremental en el tiempo para el cual se resuelven las ecuaciones gobernantes mientras se mantiene el modelo numéricamente estable.
Esquemas de perturbación estocástica: permite a los usuarios identificar fácilmente áreas de incertidumbre del modelo en simulaciones de conjuntos (grupos) aplicando una pequeña perturbación (cambio) en cada cambio incremental en el tiempo para el cual se resuelven las ecuaciones gobernantes para cada miembro del conjunto. Tener la capacidad de identificar la incertidumbre del modelo es fundamental para mejorar el pronóstico del modelo. Además, la perturbación estocástica puede mejorar la representación y variabilidad de los pronósticos del modelo.
Hielo marino fraccionado: permite a los usuarios tratar el hielo marino como un campo fraccionado para representar mejor los climas polares.
Empuje de análisis: permite a los usuarios aplicar la técnica de asimilación de datos en cuatro dimensiones (FDDA) que empuja el modelo hacia el análisis empujando los vientos horizontales, la temperatura o el vapor de agua o una combinación. El empujón del análisis agrega un término correctivo a las ecuaciones predictivas (que varían en el tiempo) que se basa en la diferencia entre el modelo y un campo de referencia calculado en cada celda de la cuadrícula. El análisis Nudging se utiliza comúnmente para la investigación en simulaciones históricas.
TempoQuest continúa implementando nuevas capacidades avanzadas y ha estado trabajando diligentemente para incorporar varias en la próxima versión de AceCAST. ¡Estén atentos a esta nueva versión y nuevas funciones!
Acerca de TempoQuest
TempoQuest es un proveedor independiente de software meteorológico que se constituyó para revolucionar el modelado de pronóstico del tiempo de mesoescala y simplificar las tareas de pronóstico para los meteorólogos. TempoQuest ofrece dos productos de software, AceCAST, o software acelerado WRF, y WSV3, un software de seguimiento de tormentas y visualización meteorológica muy avanzado. Además, TempoQuest ofrece WRF On-Demand, una aplicación en la nube que simplifica y acelera enormemente la ejecución de simulaciones de CPU y GPU WRF.
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