AceCAST is an accelerated version of the well-known National Center for Atmospheric Research (NCAR)’s Weather Research and Forecasting (WRF) model. This product utilizes powerful cutting-edge software powered by Graphic Processing Units (GPUs) instead of traditional Central Processing Units (CPUs), which enables extensive acceleration practices. AceCAST has undergone half-a-decade of meticulous research and development to ensure WRF users are provided with significant, yet accurate, performance optimizations, which further enables enhanced time-to-solution high-resolution weather forecasts. AceCAST encompasses an ample set of refactored common WRF physics and dynamics modules, as well as namelist options with NVIDIA CUDA and OpenACC programming techniques, which allows a wide swath of users to adopt AceCAST painlessly as a drop-in replacement for existing WRF configurations.
Die neueste Version von AceCAST, Version 1.3, fügte vier neue Funktionen hinzu: Adaptive Time Stepping, stochastische Störungsschemata für Ensemble-Vorhersagen, fraktioniertes Meereis und Analysis Nudging.
Adaptive Zeitmessung: Ermöglicht die Maximierung der inkrementellen zeitlichen Änderung, für die die maßgeblichen Gleichungen gelöst werden, während das Modell numerisch stabil bleibt.
Stochastische Störungsschemata: Ermöglicht Benutzern die einfache Identifizierung von Bereichen mit Modellunsicherheit in Ensemble-(Gruppen-)Simulationen, indem bei jeder inkrementellen Zeitänderung, für die die maßgeblichen Gleichungen gelöst werden, auf jedes Ensemblemitglied eine kleine Störung (Änderung) angewendet wird. Die Fähigkeit, Modellunsicherheiten zu identifizieren, ist für die Verbesserung der Modellprognose von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus kann stochastische Störung die Darstellung und Variabilität von Modellvorhersagen verbessern.
Bruchteil des Meereises: Ermöglicht Benutzern die Behandlung von Meereis als Teilfeld, um das Polarklima besser darzustellen.
Analyse-Nudging: Ermöglicht Benutzern die Anwendung der FDDA-Technik (Four-Dimensional Data Assimilation), die das Modell durch horizontale Winde, Temperatur, Wasserdampf oder eine Kombination in Richtung Analyse lenkt. Beim Analysis-Nudging wird den prädiktiven (zeitvariablen) Gleichungen ein Korrekturterm hinzugefügt, der auf der Differenz zwischen dem Modell und einem Referenzfeld basiert, das in jeder Gitterzelle berechnet wird. Analysis Nudging wird häufig für die Forschung in historischen Simulationen verwendet.
TempoQuest implementiert weiterhin neue erweiterte Funktionen und hat fleißig daran gearbeitet, mehrere davon in die nächste Version von AceCAST zu integrieren. Seien Sie gespannt auf diese neue Version und neue Funktionen!
Über TempoQuest
TempoQuest ist ein unabhängiger Anbieter von Wettersoftware, der gegründet wurde, um die mesoskalige Wettervorhersagemodellierung zu revolutionieren und die Vorhersageaufgaben für Meteorologen zu vereinfachen. TempoQuest bietet zwei Softwareprodukte an: AceCAST oder beschleunigte WRF-Software und WSV3, eine hochentwickelte Wettervisualisierungs- und Sturmverfolgungssoftware. Darüber hinaus bietet TempoQuest WRF On-Demand, eine Cloud-Anwendung, die die Ausführung von CPU- und GPU-WRF-Simulationen erheblich vereinfacht und beschleunigt.
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